Womenis.ru Для современной Женщины с большой буквы
Крупнейший поставщик облачных хранилищ данных Snowflake заключил новое пятилетнее соглашение с Amazon Web Services (AWS) на сумму 6 миллиардов долларов, объявили компании в среду. Изначально платформа Snowflake функционировала на базе AWS, однако сегодня она также доступна на Microsoft Azure и Google Cloud. Для понимания масштаба сделки: с момента основания в 2012 году Snowflake реализовала услуги на общую сумму 7 миллиардов долларов через AWS Marketplace, как сообщает AWS. Таким образом, новый контракт сопоставим со всем объёмом средств, полученных компанией через эту облачную платформу за всю её историю.
В компании Snowflake объясняют такой рост ускорением затрат клиентов на AWS, которые, по прогнозам, удвоятся до 2 миллиардов долларов только за 2025 календарный год.
Искусственный интеллект как драйвер роста
Основным двигателем роста, безусловно, является искусственный интеллект. Snowflake уже несколько лет предлагает свой инструмент для создания ИИ — Cortex AI. Этот инструмент логичен: большая часть корпоративных данных хранится именно в Snowflake. Решение на базе ИИ предоставляет такие возможности, как текстовый интерфейс для запросов к базам данных (позволяя задавать вопросы на обычном языке) и создание сводных отчётов.
Особое внимание стоит уделить тому, что Snowflake заключает этот контракт для получения расширенного доступа к собственным процессорам AWS на базе архитектуры ARM — Graviton.
Роль CPU в развитии ИИ
По мере перехода ИИ от этапа обучения к повседневному использованию и автоматизации через агентов, потребление ресурсов центрального процессора (CPU) резко возрастает. В то время как графические процессоры (GPU) отвечают за обучение и логические выводы, CPU обрабатывают большую часть остальных задач, связанных с ИИ, особенно работу с агентами.
Генеральный директор Amazon Энди Джесси в прошлом месяце заявил, что собственные ИИ-чипы Amazon обеспечивают «лучшее соотношение цены и производительности» по сравнению с предложениями Nvidia, хотя AWS по-прежнему использует процессоры Nvidia в своих облачных сервисах. Спрос на ИИ-вычисления настолько высок, что облачные провайдеры, такие как AWS, внедряют чипы максимально быстро. Кроме того, все основные разработчики ИИ-моделей (и многие другие поставщики ИИ-решений) проектируют свои приложения специально под чипы Nvidia.
Тем не менее, собственные чипы Amazon остаются более экономичным вариантом для облачного гиганта. Amazon, будучи компанией, ориентированной на ценовую конкурентоспособность, утверждает, что передаёт эту экономию своим клиентам. Следствием этого стало привлечение новых многомиллиардных сделок. Например, в прошлом месяце AWS подписала соглашение о поставке миллионов чипов Graviton для Meta* в целях удовлетворения растущих потребностей в вычислениях для ИИ. Это стало значительной победой для AWS, поскольку несколькими месяцами ранее Meta* заключила сделку на 10 миллиардов долларов с Google Cloud.
Конкуренция на рынке ИИ-чипов
Более того, эти сделки служат сигналом для Nvidia о том, что конкурирующие CPU от облачных гигантов пытаются занять её долю на рынке. Google также уже много лет производит собственные чипы для ИИ, а Microsoft выпустила свой ИИ-чип Maia в январе.
Неудивительно, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на прошлой неделе заявил о своей готовности защищать и даже расширять позиции компании. Новый специализированный ИИ-процессор, представленный его компанией под названием Vera, представляет собой «совершенно новый» рынок объёмом 200 миллиардов долларов для Nvidia, провозгласил он после отчёта о рекордном квартале. По его словам, уже продано чипов на сумму 20 миллиардов долларов.
Хотя Nvidia, возможно, не уступит долю рынка Amazon или любому другому облачному провайдеру так легко, многомиллиардные облачные сделки AWS демонстрируют, как ИИ способствует росту её бизнеса. Независимо от того, какие компании больше всего выиграют от развития ИИ в нашей работе и повседневной жизни, облачные провайдеры получают свою долю.
* — деятельность компании запрещена на территории РФ