Является ли искусственный интеллект будущим фитнеса и правильного питания?

Прошли те времена, когда вручную планировались тренировки, отслеживались продукты и готовились блюда. В связи с тем, что искусственный интеллект все чаще становится частью повседневной жизни, все больше брендов в сфере фитнеса и диетологии используют эту технологию для изучения больших массивов данных и потребительских тенденций с течением времени, чтобы предлагать индивидуальное программирование — представьте, что у вас всегда под рукой тренер или диетолог.

“Это одна из тех областей, которая обладает огромным потенциалом”, — сказала Анна Пионе, партнер McKinsey и руководитель глобального исследовательского центра фирмы, посвященного будущему хорошего самочувствия. “Мы только начинаем понимать, какие предложения действительно предлагаются потребителям. ”

Это происходит и в других категориях, так как McKinsey назвала 2023 год годом прорыва в области генеративного ИИ, отметив, что с 2017 года использование ИИ увеличилось более чем вдвое.

В то же время потребители заинтересованы в том, чтобы найти продукты и решения, специально созданные для их личных нужд. McKinsey выяснила, что 49% представителей поколения миллениалов и 37% потребителей поколения Z хотят использовать продукты, услуги или приложения, которые используют данные для персонализированного использования.

Когда дело доходит до общего хорошего самочувствия, питание имеет важное значение, но далеко не универсальное. Независимо от того, идет ли речь о диетических ограничениях, таких как непереносимость глютена, или о конкретных целях, таких как снижение веса, люди часто стремятся к значительному уровню персонализации — и искусственный интеллект позволяет добиться этого за небольшую часть затрат на персонального шеф-повара или диетолога.

Ayble, приложение для улучшения работы кишечника, основанное Сэмом Джактелом, использует искусственный интеллект, а также информацию о клиентах и обширную базу данных по ЖКТ, чтобы помочь пользователям выявлять продукты, вызывающие аллергию.

“То, что мы пытаемся ускорить, сделать более персонализированным и просто улучшить качество обслуживания, — это идея элиминационной диеты, которая хорошо известна в отрасли как золотой стандарт”, — сказал Джактел. “Задача, связанная с созданием индивидуальной диеты для человека, которая потенциально может улучшить его симптомы, заключается в том, что вам нужно перейти от множества продуктов к горстке своих, а это действительно сложно и занимает много времени”.

Ayble предлагает индивидуальные диетические планы, поскольку алгоритм оценивает обширную базу исследований и данных, чтобы ускорить и повысить эффективность процесса.

В течение трех-четырех месяцев пользователь сможет определить свои продукты-триггеры и тяжесть симптомов. ,

“Это позволяет нам учиться у каждого пользователя, чтобы создавать лучшие, быстрые, эффективные, более компетентные в культурном отношении и менее предвзятые программы и опыт для следующего пользователя”, — сказал Джактел в интервью Beauty Inc.

Ayble также может быть более конкретным. Вместо того, чтобы рекомендовать пользователю не употреблять молочные продукты, алгоритм позволяет платформе сообщать пользователю, что он может употреблять определенное количество молочных продуктов или определенный вид молочных продуктов до появления симптомов.

Кроме того, есть компании по производству продуктов питания, такие как Ahara и Viome, которые приближаются к этой категории, используя искусственный интеллект в сочетании с генетическим тестированием. “Первое, что мы делаем, — это используем алгоритмы, помогающие людям делать правильный выбор продуктов питания и пищевых добавок на основе ключевых питательных веществ, необходимых их организму”, — говорит Джули Уэйнрайт, основательница компании Ahara, которая предоставляет потребителям индивидуальные планы питания и пищевых добавок. “Мы объединяем это с эмпирическими данными генетического тестирования, эпигенетического тестирования и тестирования на биомаркеры, что дает полный набор информации.

Все это в какой-то момент становится данными для проведения прогнозного анализа в будущем. ”

Обе компании подчеркнули, что благодаря постоянным исследованиям и ежедневному присоединению новых пользователей, модели искусственного интеллекта на этих платформах будут продолжать развиваться и становиться умнее. “Каждый раз, когда выходит новое исследование, мы внедряем его в наш ИИ, поэтому наш ИИ постоянно обновляется с учетом последних исследований каждого человека, который присоединяется к нам”, — сказал основатель и главный исполнительный директор Viome Навин Джейн, отметив, что алгоритм бренда в настоящее время насчитывает 52,55 квадриллиона точек данных. Он также дает рекомендации по добавкам, основанные на результатах тестов. “Это экосистема, в которой каждый извлекает выгоду из того, что было до него, и вносит свой вклад в каждого, кто придет после него. ”

Как для Ahara, так и для Viome продукты являются ключевой составляющей бизнеса.

У Ahara есть несколько смесей для различных нужд, в том числе мультивитаминный комплекс Daily Plus и пищевая добавка для улучшения работы мозга Focus — цены уточняются. Viome использует результаты исследований каждого потребителя для создания персонализированных смесей из своих прецизионных пробиотиков и пребиотиков, цена которых составляет 70 долларов в месяц, для здоровья кишечника, пищевых добавок Precision, стоимость которых составляет 139 долларов в месяц, для основных питательных веществ и пастилок для полости рта VRx My·Biotics, цена которых составляет 69 долларов в месяц, для здоровья полости рта.

“Продукт играет важную роль, поскольку наши специальные добавки медицинского назначения содержат клинически подтвержденные питательные вещества, которые невозможно получить только с помощью диеты, поэтому они действительно поддерживают наш подход к индивидуальному питанию, ориентированному на продукты питания, для замедления старения и улучшения здоровья”, — сказала соучредитель Ahara доктор Мелина Джамполис. ,

Джейн добавил, что без такого индивидуального подхода “было бы практически невозможно или чрезвычайно дорого для отдельных людей выявлять и удовлетворять свои конкретные потребности в области здравоохранения, покупая пищевые добавки онлайн или в готовом виде».

В сфере здравоохранения McKinsey утверждает, что искусственный интеллект способен “улучшить управление здоровьем населения, усовершенствовать операции и усилить инновации” в шести ключевых категориях здравоохранения, включая управление хроническими заболеваниями, самообслуживание/профилактику/оздоровление, сортировку и диагностику, диагностику, поддержку принятия клинических решений, оказание медицинской помощи и ведение хронических заболеваний.

Для тех, кто ищет индивидуальные тренировки, на рынке появились такие платформы, как Evolve AI. Это приложение, которое использует искусственный интеллект для составления ежедневного расписания тренировок и рекомендаций по питанию на основе целей пользователя, предыдущих тренировок и восстановительных мероприятий.

“Преимущество искусственного интеллекта в том, что вы можете создать пространство и среду для коучинга, а не шаблонную среду, и поскольку это среда для коучинга, она растет вместе с человеком, обеспечивая ему постоянный прогресс”, — сказал основатель Evolve AI Гаррет Блевинс. “Это изменяет их программу, чтобы они могли продолжать добиваться прогресса, когда они останавливаются или то, что раньше у них работало, больше не работает, так что это не только уникальная программа, но и динамичная программа, которая может меняться. ”

Эта модель постоянно развивающейся тренировки предлагает потребителям то, что они могли бы получить от персонального тренера без дополнительной оплаты.

А для тех, кто ищет тренажер для тренировок с использованием искусственного интеллекта, есть велосипед Carol стоимостью 2595 долларов, который, по данным бренда, собрал десятки тысяч пользователей и сотни тысяч поездок. Велосипед использует искусственный интеллект для определения состава тела пользователя и уровня его физической подготовки, чтобы каждый раз настраивать новую поездку.

Велосипед основан на высокоинтенсивных тренировках с пониженной нагрузкой, включающих короткие спринты и восстановление. Несколько исследовательских центров, включая Ace Fitness, протестировали эту концепцию и показали, что она может быть такой же эффективной, как 45-минутная тренировка. “Каждая тренировка персонализирована и полностью адаптирована под вас, а это значит, что мы можем удовлетворить потребности очень широкого круга пользователей”, — сказал генеральный директор и соучредитель Carol Bike Ульрих Демпфле.

И хотя такие бренды, как Oura и Whoop, отказались обсуждать искусственный интеллект в этой статье, эксперты видят большой потенциал для носимых устройств в этой области.

По словам Пионе, для брендов, занимающихся фитнесом и питанием, которые уже используют искусственный интеллект, партнерство с компаниями, производящими носимые устройства, позволит им устранить некоторые проблемы, с которыми сталкиваются потребители в этой категории, такие как постоянное отслеживание, путем пассивного сбора данных. “Желание узнавать больше о себе и постоянно совершенствоваться — это то, что уже привлекает многих людей”, — сказала она. “У приложений с искусственным интеллектом для фитнеса и питания есть много возможностей для взаимодействия с носимыми устройствами. ”

В категории носимых устройств мониторы непрерывного измерения уровня глюкозы набрали популярность, набрав 34,8 миллиона просмотров на TikTok.

January AI — одна из таких компаний, использующая эту технологию и сочетающая ее с искусственным интеллектом для повышения эффективности процесса. В течение четырех-пяти дней пользователь January AI будет следить за своим питанием и носить как непрерывный глюкометр, так и пульсометр, например, Oura Ring или Fitbit. Основываясь на этих данных, January AI может давать рекомендации относительно сна, питания и движения с точки зрения уровня глюкозы. Например, человеку может быть рекомендовано не есть слишком много определенной пищи, так как это может привести к резкому повышению уровня сахара в крови, прогуляться после еды, чтобы поддерживать стабильный уровень, или поесть за три часа до сна для качественного сна.

“Генерирующий искусственный интеллект January предсказывает следующий уровень глюкозы”, — сказал основатель и генеральный директор January Нушин Хашеми. “Особенность January в том, что вам больше не нужно постоянно следить за уровнем глюкозы в крови… Вы можете просто увидеть реакцию до того, как она произойдет. ”,

Пользователь может выбрать определенные продукты в любое время, и искусственный интеллект спрогнозирует, как это повлияет на уровень глюкозы в его рационе.

Но хотя эксперты и бренды считают, что искусственный интеллект играет ключевую роль во всех категориях, особенно в фитнесе и питании, они также согласны с тем, что человек всегда будет необходим, и следует принять определенные меры предосторожности, чтобы пользователь всегда мог контролировать ситуацию.

Например, Ayble гарантирует, что пользователь всегда будет принимать решение на основе рекомендаций искусственного интеллекта.

“Мы предоставляем данные пользователю. Мы говорим, что у вас есть эти варианты. Теперь вам решать, — сказал Джактел. “Алгоритмы и машинное обучение помогают этому пользователю быть образованным потребителем и принимать совместные решения в рамках своей программы”.

Кроме того, очень важно, чтобы за технологией стоял квалифицированный персонал.